GoCoding

 Berikut adalah daftar 100 perusahaan perangkat lunak (software) populer dari Eropa dan Amerika yang memiliki kehadiran atau operasional di Indonesia. Daftar ini mencakup perusahaan yang terlibat dalam berbagai bidang seperti pengembangan perangkat lunak, manajemen data, analitik, dan solusi TI.  Perusahaan Perangkat Lunak dari Amerika 1. Microsoft - Software sistem operasi dan aplikasi produktivitas. 2. Oracle - Basis data, aplikasi perusahaan, dan solusi cloud. 3. IBM - Software analitik, AI, dan cloud computing. 4. Salesforce - CRM dan solusi manajemen hubungan pelanggan berbasis cloud. 5. Adobe - Perangkat lunak kreatif dan digital marketing. 6. VMware- Virtualisasi dan solusi cloud. 7. Red Hat- Solusi open-source dan manajemen sistem. 8. ServiceNow - Platform manajemen layanan TI dan bisnis. 9. SAP - Software ERP dan solusi bisnis. 10. Intel - Perangkat lunak dan perangkat keras terkait teknologi chip. 11. Palantir Technologies - Analitik data besar. 12. Tableau - Visuali...

 Berikut adalah daftar 100 perusahaan teknologi, konsultasi, dan layanan terkemuka di Indonesia yang berasal dari luar negeri, terutama dari Eropa dan Amerika. Daftar ini mencakup perusahaan-perusahaan yang memiliki pengaruh signifikan di Indonesia dan beroperasi dalam berbagai sektor teknologi dan layanan.  Perusahaan Teknologi 1. Microsoft (Amerika Serikat) 2. Google (Amerika Serikat) 3. Apple (Amerika Serikat) 4. IBM (Amerika Serikat) 5. Oracle (Amerika Serikat) 6. Dell Technologies (Amerika Serikat) 7. Intel (Amerika Serikat) 8. Hewlett Packard Enterprise (HPE) (Amerika Serikat) 9. Cisco Systems (Amerika Serikat) 10. Amazon Web Services (AWS) (Amerika Serikat) 11. Salesforce (Amerika Serikat) 12. SAP (Jerman) 13. Siemens (Jerman) 14. Atos (Prancis) 15. Schneider Electric (Prancis) 16. Dassault Systèmes (Prancis) 17. Huawei (Tiongkok)  - Perlu dicatat bahwa meskipun bukan Eropa atau Amerika, Huawei memiliki kehadiran signifikan di Indonesia. 18. Nokia (Finlandia) 19. E...

 Mencari daftar Paid-To-Click (PTC) yang sah dan terpercaya sangat penting untuk memastikan kamu terlibat dengan situs yang benar-benar membayar dan bukan penipuan. Berikut adalah daftar 100 situs PTC yang umum dikenal. Namun, perlu diingat bahwa industri PTC sering berubah, jadi pastikan untuk melakukan penelitian lebih lanjut sebelum mendaftar.  Daftar Situs PTC 1. Neobux 2. **ClixSense** (sekarang dikenal sebagai **ySense**) 3. Scarlet Clicks 4. GPTPlanet 5. PTCShare 6. GoldenClix 7. Clicksia 8. AdzPlanet 9. TopClix 10. CashCrate 11. DollarClix 12. InstaGC 13. BuxP 14. PaidVerts 15. FastBux 16. BuxE 17. Bux.to 18. ProBux 19. PC2Bux 20. EasyHits4U 21. Bux2 22. Clicksia 23. NeoBuxX 24. DonkeyMails 25. HitBucks 26. PaidToClick 27. Mypcpros 28. ClickJunction 29. PtcMate 30. PtcGold 31. MegaClix 32. MaxBux 33. PTCClicks 34. BuxCity 35. ClixPlace 36. MegaClix 37. ClickTale 38. ClixBlue 39. ProClix 40. PtcStars 41. FastBuxPro 42. ZanoxClicks 43. AdBux 44. RichClicks 45. SperoClick...

 Advanced Data Visualization in Python: Seaborn for Statistical Data Visualization 1. Overview of Seaborn Seaborn is a Python data visualization library built on top of Matplotlib, designed specifically for creating attractive and informative statistical graphics. It provides a high-level interface for drawing plots that are easy to interpret and useful for exploring and understanding data. Seaborn integrates well with Pandas, allowing users to create complex visualizations with minimal code, making it a preferred choice for statistical data analysis. 2. Key Features of Seaborn Built-in Themes : Seaborn comes with several built-in themes for styling Matplotlib graphics, which enhances the aesthetics of plots without the need for extensive customization. Statistical Estimation : Seaborn has functions like sns.barplot and sns.pointplot that perform statistical estimation while plotting. For instance, it can automatically compute confidence intervals for a given dataset. Complex ...

 Advanced Data Visualization Techniques in Python: Focus on Advanced Matplotlib Techniques 1. Overview Matplotlib adalah salah satu pustaka pemetaan yang paling banyak digunakan di Python, terkenal karena fleksibilitasnya dan berbagai pilihan visualisasi yang komprehensif. Ini menjadi dasar bagi banyak pustaka visualisasi lainnya, seperti Seaborn dan Plotly. Kemampuan Matplotlib untuk membuat plot statis, animasi, dan interaktif menjadikannya sangat penting bagi para ilmuwan data, analis, dan pengembang yang bertujuan untuk menyampaikan wawasan data dengan efektif. Kemampuan kustomisasi yang luas memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan visualisasi sesuai dengan kebutuhan spesifik, meningkatkan baik kejelasan maupun daya tarik estetika. 2. Advanced Techniques Berikut adalah tiga teknik Matplotlib tingkat lanjut yang secara signifikan meningkatkan visualisasi data: a. Subplots and GridSpec for Complex Layouts Description:  Subplot memungkinkan pembuatan beberapa plot dalam satu...