GoCoding

Modul Python yang menunjukkan fitur-fitur kunci dari pustaka Pandas dan mencakup contoh implementasi di industri. Izinkan saya menjelaskan bagian-bagian utama: Pandas Data Structures: Membuat dan menampilkan contoh Pandas Series dan DataFrame Menunjukkan cara mengakses data dalam struktur-struktur ini. Data Transformation and Manipulation: Menunjukkan penyaringan, pengurutan, pengelompokan, dan penerapan fungsi. Menunjukkan cara menangani data yang hilang dan melakukan operasi matematika Data Cleaning and Preprocessing: Kami menangani pencilan dengan membatasi nilai-nilai. Kami menunjukkan cara menghapus duplikat dan mengubah tipe data. Joining, Merging, and Reshaping: Kita menggabungkan dua DataFrame. Kami menunjukkan operasi pemutaran dan peleburan.. Industry Implementations: Kami membuat fungsi untuk perencanaan produksi, manajemen gudang, dan analisis fintech. Pandas Demonstration module :  import pandas as pd import numpy as np from datetime import ...

 Pengenalan kepada NumPy NumPy (Numerical Python) adalah pustaka yang kuat dalam Python untuk komputasi numerik. Ini menyediakan dukungan untuk array dan matriks multidimensi besar, bersama dengan kumpulan fungsi matematika untuk beroperasi pada array ini. Arrays and Array Operations: NumPy memungkinkan pembuatan dan operasi pada array multidimensi. Array Indexing and Slicing: Memungkinkan akses dan manipulasi elemen-elemen tertentu dalam array. Broadcasting and Vectorization: Memungkinkan operasi efisien pada array dengan ukuran berbeda. Mathematical functions and linear algebra: Menyediakan fungsi matematika dan operasi aljabar linier. Array Manipulation and Reshaping: Memungkinkan perubahan bentuk dan struktur array. python import numpy as np # 1. Arrays and Array Operations arr1 = np . array ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]) arr2 = np . array ([ 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]) # Basic operations sum_arr = arr1 + arr2 product_arr = arr1 * arr2 # 2. Array Indexing and Slicing matr...