GoCoding

 Berikut daftar situs terbaik untuk melamar kerja ke Qatar bagi pelamar luar negeri (expatriate) di bidang Teknologi (IT) dan Electrical Engineering : 🌍 1. LinkedIn Jobs (Qatar) Website: https://www.linkedin.com/jobs Sangat populer di Qatar. Banyak perusahaan besar (QatarEnergy, QNB, Ooredoo, Qatar Airways, Kahramaa, Parsons) memposting langsung di sini. Filter lokasi: Qatar Kata kunci: "electrical engineer" , "IT support" , "software engineer" , "network engineer" Gunakan juga filter: “Visa Sponsorship” atau “Relocation Offered” 🏢 2. Bayt.com Website: https://www.bayt.com/en/qatar/jobs/ Situs lowongan kerja paling terkenal di Timur Tengah. Banyak lowongan untuk pelamar internasional, termasuk dari India, Pakistan, Filipina, Indonesia, dan Eropa. Daftar perusahaan top Qatar tersedia. 🔧 3. GulfTalent.com Website: https://www.gulftalent.com/qatar/jobs Fokus pada profesional teknik dan teknologi. B...

 Berikut adalah daftar situs terpercaya untuk melamar kerja ke Austria bagi pelamar dari luar negeri : 🇦🇹 1. AMS (Arbeitsmarktservice Österreich) Website: www.ams.at Portal pekerjaan resmi pemerintah Austria. Tersedia filter untuk pekerja internasional. Menyediakan informasi tentang izin kerja, bahasa, dan kebutuhan sektor tertentu. 🌐 2. EURES (European Employment Services) Website: https://ec.europa.eu/eures/ Portal Uni Eropa untuk pencari kerja lintas negara. Banyak lowongan dari Austria. Mendukung dokumen dalam berbagai bahasa. Cocok untuk warga non-EU yang ingin masuk ke Austria secara legal. 💼 3. Karriere.at Website: www.karriere.at Salah satu portal kerja terbesar di Austria. Banyak lowongan dari startup hingga perusahaan besar. Terdapat fitur filter berdasarkan bahasa dan izin kerja. 🏢 4. StepStone Austria Website: www.stepstone.at Dikenal secara internasional dan tersedia untuk Austria. Banyak lowongan kerja da...

 Dalam pengembangan aplikasi modern, terutama yang menggunakan API (Application Programming Interface), API security sangat penting untuk mencegah akses tidak sah, pencurian data, hingga serangan siber. Berikut adalah berbagai macam mekanisme dan praktik keamanan API , lengkap dengan penjelasannya: 🔐 1. Authentication (Autentikasi) Menentukan siapa yang boleh mengakses API. Bentuk umum: Jenis Penjelasan API Key Token unik yang dikirim di setiap request (biasanya lewat header) untuk mengidentifikasi aplikasi. Mudah diimplementasi, tapi kurang aman jika tidak dikombinasikan dengan mekanisme lain. Basic Auth Mengirim username dan password dalam format Base64. Tidak aman tanpa HTTPS. OAuth 2.0 Standar modern untuk otorisasi. Digunakan oleh Google, Facebook, dll. Memungkinkan delegasi akses (contoh: login via Google). JWT (JSON Web Token) Token yang menyimpan informasi pengguna yang sudah diverifikasi. Dipakai setelah login dan dikirimkan di setiap request...

tabel perbandingan Excel vs SQL vs Python dalam menyelesaikan berbagai tugas analisis data umum: 📊 Perbandingan Excel vs SQL vs Python Task Excel SQL Python (pandas) 1. Filter rows Filter/Slicer, IF , FILTER() WHERE clause df[df['col'] == value] 2. Select columns Klik kolom / pilih secara manual SELECT column1, column2 df[['col1', 'col2']] 3. Sort data Sort tool (ascending/descending) ORDER BY column ASC/DESC df.sort_values('col', ascending=True) 4. Grouping Pivot Table / SUBTOTAL() GROUP BY column df.groupby('col') 5. Counting COUNT() , Pivot Table COUNT(column) df['col'].count() or df.groupby(...).count() 6. Average AVERAGE() , Pivot Table AVG(column) df['col'].mean() 7. Sum SUM() SUM(column) df['col'].sum() 8. Remove duplicates "Remove Duplicates" tool SELECT DISTINCT df.drop_duplicates() 9. Join tables VLOOKUP / XLOOKUP / Power Query JOIN , L...

 Ketiganya — Data Science , Data Analyst , dan Data Engineer — sama-sama berperan penting dalam dunia data, namun memiliki tugas, skill, dan tujuan yang berbeda . Berikut perbandingannya secara ringkas dan jelas: 🔍 1. Data Analyst 🎯 Fokus: Mengolah dan menganalisis data untuk menjawab pertanyaan bisnis dan membuat laporan yang mudah dimengerti. 🛠️ Tugas: Membersihkan dan memproses data. Membuat laporan dan dashboard. Menyajikan insight (temuan) dari data historis. Mendukung pengambilan keputusan manajemen. 📦 Tools: Excel SQL Tableau / Power BI Python (Pandas) / R (kadang-kadang) 👤 Cocok untuk: Yang suka menganalisis tren , visualisasi data , dan memberi rekomendasi bisnis . 🤖 2. Data Scientist 🎯 Fokus: Memprediksi dan membuat model dari data menggunakan machine learning dan statistik lanjutan. 🛠️ Tugas: Eksplorasi dan eksperimen dengan data (EDA). Membangun model prediktif (ML, AI). A/B testing dan eksperimen ilmi...

 Dalam Machine Learning , ensemble methods adalah pendekatan yang menggabungkan beberapa model (biasanya model prediktif seperti decision trees) untuk meningkatkan akurasi , stabilitas , dan generalization dari prediksi. Ensemble biasanya lebih kuat dibandingkan model tunggal. Berikut   detail tentang 4 jenis utama ensemble methods: ✅ 1. Bagging (Bootstrap Aggregating) 🔹 Konsep: Bagging adalah metode ensemble yang membangun beberapa model independen dari subsets data pelatihan yang berbeda (diambil dengan bootstrap sampling , yaitu pengambilan sampel dengan pengembalian), lalu menggabungkan hasil prediksinya — biasanya dengan voting (klasifikasi) atau averaging (regresi) . 🔹 Tujuan: Mengurangi variance dari model (mencegah overfitting). 🔹 Ciri khas: Model dilatih secara paralel . Dataset pelatihan tiap model sedikit berbeda (karena bootstrap). Sangat cocok untuk algoritma dengan high variance (misalnya: decision trees). 🔹 Contoh algoritma: ...

 Untuk mulai memperoleh pendapatan dari Google AdSense , berikut adalah langkah-langkah yang perlu Anda lakukan, terutama terkait menambahkan info pembayaran dan menghubungkan situs Anda : ✅ Langkah-langkah Memulai Penghasilan dari Google AdSense 1. Daftar atau Masuk ke Google AdSense Kunjungi: https://www.google.com/adsense Gunakan akun Google Anda. Isi informasi dasar: URL situs, bahasa konten, dan sebagainya. 2. Hubungkan Situs Anda ke AdSense Setelah mendaftar, Anda akan diminta untuk menambahkan situs web . Google akan memberikan kode verifikasi (script) . Tempelkan kode tersebut di <head> HTML halaman utama situs Anda. Setelah ditempel, kembali ke AdSense dan klik “ Selesai ” → Google akan memverifikasi situs (biasanya butuh 1-3 hari kerja). 3. Tambahkan Informasi Pembayaran Setelah akun disetujui dan Anda mulai mendapatkan penghasilan: Masuk ke AdSense. Buka menu: Pembayaran > Kelola metode pembayaran . Tambahkan metode pe...