makna dari tabel Perbandingan Rasio Keuangan Bank Digital Semester I 2025 yang menampilkan empat bank digital: Supa (SUPA), Bank Jago (ARTO), Bank Neo Commerce (BBYB), dan Allo Bank (BBHI)

 

Berikut penjelasan makna dari tabel Perbandingan Rasio Keuangan Bank Digital Semester I 2025 yang menampilkan empat bank digital: Supa (SUPA), Bank Jago (ARTO), Bank Neo Commerce (BBYB), dan Allo Bank (BBHI).

📊 Penjelasan Setiap Rasio dalam Tabel

1. Net Interest Margin (NIM)

Menunjukkan profitabilitas bank dari selisih bunga pinjaman vs bunga dana.

  • Semakin tinggi, semakin besar keuntungan dari kegiatan intermediasi.

Interpretasi:

  • BBYB (15.20%) → Paling tinggi, artinya paling kuat menghasilkan margin bunga.

  • ARTO (8.40%) → Terendah, margin bunga lebih tipis.

  • SUPA (10.20%) dan BBHI (10.40%) → Menengah.

2. CIR (Cost to Income Ratio)

Mengukur efisiensi operasional bank.

  • Semakin rendah → semakin efisien.

  • Semakin tinggi → biaya operasional besar dibanding pendapatan.

Interpretasi:

  • BBYB (30.00%) → Paling efisien.

  • ARTO (58.20%) → Masih efisien relatif.

  • BBHI (46.50%) → Cukup efisien.

  • SUPA (74.20%) → Paling tidak efisien, biaya operasional besar.

3. CoC (Cost of Credit)

Biaya risiko kredit / biaya kerugian kredit.

  • Semakin rendah → kualitas kredit lebih baik.

Interpretasi:

  • BBHI (2.00%) → Terbaik.

  • SUPA (2.30%) → Baik.

  • ARTO (4.00%) → Moderat.

  • BBYB (17.20%) → Sangat tinggi, risiko kredit besar.

4. NPL Gross (Non-Performing Loan)

Rasio kredit bermasalah.

  • Semakin rendah → kualitas pinjaman lebih sehat.

Interpretasi:

  • ARTO (0.30%) → Sangat sehat.

  • BBHI (1.50%) → Baik.

  • SUPA (2.70%) → Cukup.

  • BBYB (3.10%) → Tertinggi → risiko kredit lebih besar.

5. LDR (Loan to Deposit Ratio)

Mengukur seberapa agresif bank menyalurkan kredit dibanding dana pihak ketiga.

  • Normal sehat: 80–100%

  • 100% → Pinjaman lebih besar dari dana, lebih agresif, risiko likuiditas naik.

Interpretasi:

  • BBHI (128.70%) → Paling agresif, risiko likuiditas lebih tinggi.

  • ARTO (95.50%) dan SUPA (99.10%) → Seimbang dan sehat.

  • BBYB (60.70%) → Konservatif, penyaluran kredit rendah.

🔍 Kesimpulan Utama

SUPA

  • NIM oke, tapi efisiensi (CIR) buruk.

  • LDR tinggi (agresif), NPL moderat.

ARTO (Bank Jago)

  • NPL terbaik, LDR ideal.

  • Namun NIM rendah dan CIR cukup tinggi.

BBYB (Neo Commerce)

  • NIM sangat bagus, efisiensi paling baik.

  • Tapi CoC dan NPL paling tinggi — risiko kredit besar.

  • LDR rendah → kurang agresif memberi pinjaman.

BBHI (Allo Bank)

  • NIM baik, CoC rendah, NPL rendah.

  • Namun LDR sangat tinggi → potensi risiko likuiditas.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

materi Asking and Giving Attention (Meminta dan Memberi Perhatian) dalam bahasa Rusia

materi Asking and Giving Attention (Meminta dan Memberi Perhatian) dalam bahasa Rusia , lengkap dengan cara pengucapan (dibaca ala Indonesia) dan artinya 🇷🇺✨ (disusun dari ungkapan paling sopan → santai , cocok untuk percakapan sehari-hari) 🟢 A. Meminta Perhatian (Asking for Attention) 1️⃣ Bentuk Sopan Bahasa Rusia Pengucapan Arti Извините iz-vi-NÍ-tye Permisi Простите pras-TÍ-tye Maaf Извините, пожалуйста iz-vi-NÍ-tye pa-ZHÁ-lus-ta Permisi, tolong Можно вас на минуту? MÓZH-na vas na mi-NÚ-tu? Bolehkah minta waktu sebentar? Не могли бы ...
Read more

Daftar Kata Kunci (Keyword) dalam Bahasa Pemrograman Python

  Daftar Kata Kunci (Keyword) dalam Bahasa Pemrograman Python Berikut adalah daftar lengkap kata kunci (keyword) yang tersedia dalam bahasa pemrograman Python: Kata Kunci Penjelasan Singkat False Mewakili nilai kebenaran palsu (boolean). Digunakan dalam operasi logika. None Mewakili nilai nol atau tidak ada. Sering digunakan untuk inisialisasi variabel atau sebagai nilai kembalian default dari sebuah fungsi. True Mewakili nilai kebenaran benar (boolean). Digunakan dalam operasi logika. and Operator logika "dan" yang mengembalikan nilai True jika kedua kondisi bernilai True. as Digunakan dalam pernyataan "import" untuk memberikan alias pada modul atau paket yang diimpor. assert Digunakan untuk memeriksa kebenaran suatu kondisi dan memunculkan error jika kondisi tidak terpenuhi. async Mendefinisikan sebuah fungsi sebaga...
Read more

Regression Testing dalam UAT Environment?

       Regression testing dalam lingkungan UAT (User Acceptance Testing) mengacu pada jenis pengujian yang dilakukan untuk memastikan bahwa perubahan atau pembaruan yang telah diterapkan pada suatu aplikasi atau sistem tidak mengakibatkan kerusakan atau dampak negatif pada fitur-fitur yang telah ada sebelumnya. Tujuan utama dari regression testing adalah memverifikasi bahwa perubahan yang baru tidak mempengaruhi fungsionalitas yang telah diuji dan diizinkan oleh pengguna. Berikut adalah beberapa poin penting terkait dengan regression testing dalam konteks UAT: 1. ** Perlindungan terhadap Pengembangan Baru: **    - Saat pengembang membuat perubahan pada aplikasi, ada kemungkinan bahwa perubahan tersebut dapat "merusak" atau mengubah perilaku fungsionalitas yang telah diuji sebelumnya.    - Regression testing memberikan perlindungan untuk memastikan bahwa perubahan atau pengembangan baru tidak menyebabkan kerusakan pada bagian-bagian yang telah be...
Read more

Tujuh daftar situs terpercaya untuk melamar kerja ke Austria bagi pelamar dari luar negeri:

 Berikut adalah daftar situs terpercaya untuk melamar kerja ke Austria bagi pelamar dari luar negeri : 🇦🇹 1. AMS (Arbeitsmarktservice Österreich) Website: www.ams.at Portal pekerjaan resmi pemerintah Austria. Tersedia filter untuk pekerja internasional. Menyediakan informasi tentang izin kerja, bahasa, dan kebutuhan sektor tertentu. 🌐 2. EURES (European Employment Services) Website: https://ec.europa.eu/eures/ Portal Uni Eropa untuk pencari kerja lintas negara. Banyak lowongan dari Austria. Mendukung dokumen dalam berbagai bahasa. Cocok untuk warga non-EU yang ingin masuk ke Austria secara legal. 💼 3. Karriere.at Website: www.karriere.at Salah satu portal kerja terbesar di Austria. Banyak lowongan dari startup hingga perusahaan besar. Terdapat fitur filter berdasarkan bahasa dan izin kerja. 🏢 4. StepStone Austria Website: www.stepstone.at Dikenal secara internasional dan tersedia untuk Austria. Banyak lowongan kerja da...
Read more

TOP 8 Framework Populer menggunakan bahasa .NET

       Framework .NET dikembangkan oleh Microsoft dan mencakup berbagai teknologi untuk pengembangan aplikasi web, desktop, mobile, dan cloud. Berikut adalah beberapa framework .NET yang populer beserta penjelasannya: 1. ASP.NET Core:    - Deskripsi: ASP.NET Core adalah framework open-source dan cross-platform untuk membangun aplikasi web modern, cloud-based, dan Internet of Things (IoT).    - Fitur:      - Kinerja tinggi dan modular.      - Dukungan untuk MVC (Model-View-Controller) dan Razor Pages.      - Dependency injection built-in.      - Middleware pipeline untuk pengelolaan request/response.    - Kelebihan: Cross-platform (Windows, macOS, Linux), performa tinggi, dan fleksibilitas tinggi untuk berbagai jenis aplikasi web. 2. Blazor:    - Deskripsi: Blazor adalah framework untuk membangun aplikasi web interaktif menggunakan C# dan .NET, dengan kemampuan untu...
Read more

Python Date and Time Manipulation

 berbagai fungsi dan metode dalam Python untuk memanipulasi data tanggal dan waktu, beserta contoh implementasi praktisnya. Mari kita bahas satu per satu: Mengekstrak dan memanipulasi komponen tanggal, bulan, tahun, jam, menit, detik dari objek datetime (Extracting and Manipulating Date and Time Components): Python menyediakan modul datetime yang sangat berguna untuk manipulasi tanggal dan waktu. python from datetime import datetime # Membuat objek datetime now = datetime . now ( ) # Mengekstrak komponen print ( f"Tahun: { now . year } " ) print ( f"Bulan: { now . month } " ) print ( f"Tanggal: { now . day } " ) print ( f"Jam: { now . hour } " ) print ( f"Menit: { now . minute } " ) print ( f"Detik: { now . second } " ) # Memanipulasi komponen from dateutil . relativedelta import relativedelta # Menambah 1 bulan satu_bulan_kemudian = now + relativedelta ( months = 1 ) print ( f"Satu bulan kemu...
Read more

CRUD SPRING REACTIVE WEBFLUX +Mongo DB

 database mongodb :  Langkah 1: Membuat database testdb MongoDB tidak memerlukan perintah eksplisit untuk membuat database. Database akan dibuat secara otomatis saat kamu pertama kali menyimpan data ke dalamnya. Namun, untuk memastikan bahwa kamu bekerja dengan database testdb , gunakan perintah: ---------------- use testdb ---------------- nama database : testdb nama tabel : movie entity :     int id ;     String plot ;     List < String > genres ;     String title ; example data : {   "_id": 1,   "plot": "A great movie plot",   "genres": [     "Action",     "Drama"   ],   "title": "My Movie",   "_class": "com.joko.springwebflux.model.Movie" } ------- {   "_id": 2,   "plot": "Junior Youth-hen Episode 8",   "genres": [     "Sport",     "Anime"   ],   "title": "Captain Tsubasa Season 2",   "_clas...
Read more

Program Python yang menyelesaikan sistem persamaan linear menggunakan metode eliminasi Gauss

  contoh program Python yang menyelesaikan sistem persamaan linear menggunakan metode eliminasi Gauss, dengan input untuk jumlah persamaan, jumlah variabel, koefisien masing-masing variabel, dan konstanta. Langkah 1: Import Pustaka yang Dibutuhkan Program ini hanya memerlukan pustaka dasar Python, sehingga tidak ada pustaka tambahan yang perlu diinstal. Langkah 2: Menulis Program import numpy as np def gauss_elimination ( A , b ):     n = len ( b )     # Eliminasi maju     for i in range ( n ):         # Pivoting         max_row = i + np . argmax ( np . abs ( A [ i :, i ]))         if i != max_row :             A [[ i , max_row ]] = A [[ max_row , i ]]             b [[ i , max_row ]] = b [[ max_row , i ]]                 # Normalisasi baris i         A [ i ]...
Read more

100 perusahaan perangkat lunak (software) populer dari Eropa dan Amerika yang memiliki kehadiran atau operasional di Indonesia.

 Berikut adalah daftar 100 perusahaan perangkat lunak (software) populer dari Eropa dan Amerika yang memiliki kehadiran atau operasional di Indonesia. Daftar ini mencakup perusahaan yang terlibat dalam berbagai bidang seperti pengembangan perangkat lunak, manajemen data, analitik, dan solusi TI.  Perusahaan Perangkat Lunak dari Amerika 1. Microsoft - Software sistem operasi dan aplikasi produktivitas. 2. Oracle - Basis data, aplikasi perusahaan, dan solusi cloud. 3. IBM - Software analitik, AI, dan cloud computing. 4. Salesforce - CRM dan solusi manajemen hubungan pelanggan berbasis cloud. 5. Adobe - Perangkat lunak kreatif dan digital marketing. 6. VMware- Virtualisasi dan solusi cloud. 7. Red Hat- Solusi open-source dan manajemen sistem. 8. ServiceNow - Platform manajemen layanan TI dan bisnis. 9. SAP - Software ERP dan solusi bisnis. 10. Intel - Perangkat lunak dan perangkat keras terkait teknologi chip. 11. Palantir Technologies - Analitik data besar. 12. Tableau - Visuali...
Read more

9 proyek inovatif berbasis MCP (Model-Context-Protocol) untuk pengembangan sistem AI modern

📖 9 MCP-Based AI Engineering Projects: A Framework for Building Modular, Local, and Intelligent Agents 📚 Abstrak Model-Context-Protocol (MCP) adalah paradigma arsitektur modular yang memisahkan model AI, konteks input, dan protokol interaksi, memberikan fleksibilitas ekstrem dalam membangun sistem yang terlokalisasi, adaptif, dan dapat diskalakan. Dalam makalah ini, kami mendefinisikan sembilan proyek MCP strategis untuk AI Engineer yang ingin membangun solusi canggih seperti RAG multi-fallback, asisten analitik keuangan, dan agen riset lokal. Setiap proyek dianalisis dari aspek fungsional, arsitektural, serta potensi dampaknya. 1. 🔧 Build a Fully Local MCP Client Deskripsi Membangun arsitektur MCP secara self-contained tanpa koneksi ke cloud (offline). Model lokal (LLM, embedding, retriever), context layer, dan protocol routing dijalankan di satu mesin. Fitur Kunci Gunakan LLM open-source (Mistral, LLaMA, Gemma). Embedding & retrieval via faiss atau chromadb . ...
Read more