Python Exception dan Error Handling

July 22, 2024

1. Exception dan Error Handling

Definisi: Exception handling adalah mekanisme untuk menangani kesalahan (errors) yang terjadi saat program dijalankan. Python menyediakan struktur try-except untuk menangani exceptions dan mencegah program crash.

Jenis-Jenis Exception:

SyntaxError: Kesalahan dalam penulisan kode (syntax).
TypeError: Kesalahan tipe data.
ValueError: Kesalahan nilai.
IndexError: Kesalahan indeks list.
KeyError: Kesalahan kunci dictionary.
ZeroDivisionError: Kesalahan pembagian dengan nol.
IOError: Kesalahan input/output, seperti file tidak ditemukan.

2. Try dan Except

Struktur Try-Except: Blok try-except digunakan untuk menangkap dan menangani exceptions. Kode yang mungkin menghasilkan exception ditempatkan dalam blok try, dan penanganan exceptions ditempatkan dalam blok except.

Try dan except digunakan untuk menangkap dan menangani exception:

python

try:
    # Kode yang mungkin menyebabkan exception
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # Kode yang dijalankan jika terjadi ZeroDivisionError
    print("Tidak bisa membagi dengan nol!")

Dalam contoh ini, ZeroDivisionError ditangkap, dan pesan kesalahan dicetak tanpa menyebabkan program berhenti.

Try Except Statement

Anda dapat menangani beberapa exception:

python
try:
    # Kode yang mungkin menyebabkan exception
    x = int(input("Masukkan angka: "))
    result = 10 / x
except ValueError:
    print("Input harus berupa angka!")
except ZeroDivisionError:
    print("Tidak bisa membagi dengan nol!")
except Exception as e:
    print(f"Terjadi error: {e}")

Dalam contoh ini, jika pengguna memasukkan nilai yang tidak valid (bukan angka), maka ValueError akan ditangkap. Jika pengguna memasukkan nol, maka ZeroDivisionError akan ditangkap.

4. Finally Statements

Finally Block: Blok finally digunakan untuk mengeksekusi kode yang harus dijalankan terlepas dari apakah exception terjadi atau tidak. Biasanya digunakan untuk membersihkan sumber daya, seperti menutup file atau koneksi database.

Contoh:

python

try:
    file = open("example.txt", "r")
    # Operasi file
except FileNotFoundError:
    print("File tidak ditemukan!")
finally:
    file.close()  # Ini akan selalu dijalankan

Dalam contoh ini, file akan selalu ditutup, bahkan jika terjadi FileNotFoundError.

5. Assertions

Definisi: Assertions adalah pernyataan yang digunakan untuk memeriksa kondisi tertentu dalam kode. Jika kondisi tidak terpenuhi, program akan menghentikan eksekusi dan mengeluarkan AssertionError. Assertions digunakan untuk debugging dan testing:

Contoh:

python

def divide(a, b):
    assert b != 0, "Pembagi tidak boleh nol"
    return a / b

print(divide(10, 2))  # OK
print(divide(10, 0))  # AssertionError

python

def calculate_average(numbers):
    assert len(numbers) > 0, "List tidak boleh kosong"
    return sum(numbers) / len(numbers)

print(calculate_average([1, 2, 3]))  # Output: 2.0
print(calculate_average([]))  # Output: AssertionError: List tidak boleh kosong

Dalam contoh ini, assertion memastikan bahwa daftar angka tidak kosong sebelum menghitung rata-rata.

6. Challenge: Handling Multiple Exceptions

Problem Statement: Tulislah sebuah fungsi yang membaca bilangan bulat dari sebuah file dan mengembalikan jumlah dari bilangan tersebut. Tangani exceptions seperti FileNotFoundError, ValueError, dan pastikan file selalu ditutup.

Implementasi:

python
def read_and_sum(filename):
    try:
        file = open(filename, 'r')
        total = 0
        for line in file:
            try:
                number = int(line)
                total += number
            except ValueError:
                print(f"Baris bukan bilangan bulat: {line.strip()}")
        return total
    except FileNotFoundError:
        print("File tidak ditemukan!")
    finally:
        file.close()
        print("File ditutup.")

# Contoh penggunaan
print(read_and_sum('numbers.txt'))

7. Penggunaan dalam Industri
Contoh Penggunaan di Industri:
Pemrosesan Data:
Dalam pemrosesan data, exception handling digunakan untuk menangani kesalahan saat membaca, 
menulis, atau memproses data dari berbagai sumber seperti file, database, atau API.

Contoh:
python
import csv

def read_csv_file(filename):
    data = []
    try:
        with open(filename, 'r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            for row in reader:
                data.append(row)
    except FileNotFoundError:
        print("File tidak ditemukan!")
    except csv.Error as e:
        print(f"Kesalahan saat membaca CSV: {e}")
    return data

print(read_csv_file('data.csv'))

Pengembangan Perangkat Lunak:
Exception handling penting dalam pengembangan perangkat lunak untuk memastikan bahwa aplikasi 
dapat menangani kesalahan dengan baik dan memberikan umpan balik yang berguna kepada pengguna.
Contoh:
python
def connect_to_database(db_config):
    try:
        connection = create_database_connection(db_config)
        return connection
    except DatabaseConnectionError:
        print("Gagal terhubung ke database!")
        return None

config = {"host": "localhost", "user": "root", "password": "password"}
connection = connect_to_database(config)
Penanganan Database:
python
import psycopg2

def get_user(user_id):
    try:
        conn = psycopg2.connect("dbname=test user=postgres password=secret")
        cur = conn.cursor()
        cur.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", (user_id,))
        return cur.fetchone()
    except psycopg2.Error as e:
        print(f"Database error: {e}")
    finally:
        if conn:
            conn.close()
Aplikasi Web:
python
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/divide', methods=['POST'])
def divide():
    try:
        data = request.get_json()
        a = float(data['a'])
        b = float(data['b'])
        result = a / b
        return jsonify({'result': result}), 200
    except KeyError:
        return jsonify({'error': 'Missing required parameters'}), 400
    except ValueError:
        return jsonify({'error': 'Invalid number format'}), 400
    except ZeroDivisionError:
        return jsonify({'error': 'Cannot divide by zero'}), 400
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': str(e)}), 500

Sistem Logging:
python
import logging

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.ERROR)

def process_data(data):
    try:
        # Proses data
        result = complex_operation(data)
        return result
    except ValueError as e:
        logging.error(f"ValueError in process_data: {e}")
        raise
    except Exception as e:
        logging.exception("Unexpected error in process_data")
        raise

Error handling memungkinkan aplikasi untuk:
Memberikan feedback yang berguna kepada pengguna
Mencegah crash program
Logging error untuk debugging
Memastikan sumber daya (seperti koneksi database atau file) selalu ditutup dengan benar
Dengan menerapkan error handling yang baik, aplikasi menjadi lebih robust dan 
dapat diandalkan dalam lingkungan produksi.

Manfaat Exception Handling:
1. Meningkatkan Keandalan: Menangani kesalahan dengan tepat memastikan bahwa aplikasi tetap 
berjalan dan tidak crash.
2. Meningkatkan Pengalaman Pengguna: Memberikan pesan kesalahan yang jelas dan informatif 
membantu pengguna memahami apa yang salah.
3. Mempermudah Debugging: Dengan menangkap dan mencatat exceptions, pengembang dapat lebih mudah
 melacak dan memperbaiki kesalahan.

Search This Blog

GoCoding